تفاصيل الوثيقة
|
نوع الوثيقة |
: |
مقال في مجلة دورية |
|
عنوان الوثيقة |
: |
الأسلوب الديناميكي الذكي في تحسين تخزين واستبدال صفحات الويب في البروكسي Intelligent Dynamic Aging Approaches in Web Proxy Cache Replacement |
|
الموضوع |
: |
علوم حاسبات |
|
لغة الوثيقة |
: |
الانجليزية |
|
المستخلص |
: |
One of commonly used approach to enhance the Web performance is Web proxy caching technique. In Web proxy caching, Least-Frequently-Used-Dynamic-Aging (LFU-DA) is one of the common proxy cache replacement methods, which is widely used in Web proxy cache management. LFU-DA accomplishes a superior byte hit ratio compared to other Web proxy cache replacement algorithms.However, LFU-DA may suffer in hit ratio measure. Therefore, in this paper, LFU-DA is enhanced using popular supervised machine learning techniques such as a support vector machine(SVM), a naïve Bayes classifier (NB) and a decision tree (C4.5). SVM, NB and C4.5 are trained from Web proxy logs files and then intelligently incorporated with LFU-DA to form Intelligent Dynamic-Aging (DA) approaches. The simulation results revealed that the proposed intelligent Dynamic-Aging approaches considerably improved the performances in terms of hit and byte hit ratio of the conventional LFU-DA on a range of real datasets. |
|
ردمد |
: |
2150-8410 |
|
اسم الدورية |
: |
Journal of Intelligent Learning Systems and Applications |
|
المجلد |
: |
7 |
|
العدد |
: |
1 |
|
سنة النشر |
: |
1436 هـ
2015 م |
|
نوع المقالة |
: |
مقالة علمية |
|
تاريخ الاضافة على الموقع |
: |
Monday, March 7, 2016 |
|
الباحثون
| وليد علي احمد | Ahmed, Waleed Ali | باحث رئيسي | دكتوراه | waleedalodini@gmail.com |
|
الرجوع إلى صفحة الأبحاث
|